http://repositorio.utm.mx:8080/jspui/handle/123456789/4 Tesis de maestría y doctorado Wed, 22 Apr 2026 06:20:32 GMT 2026-04-22T06:20:32Z http://repositorio:80/retrieve/360cf4c9-09c8-4455-b4a3-452b32a6b8ba/tesis.png http://repositorio.utm.mx:8080/jspui/handle/123456789/4 http://repositorio.utm.mx:8080/jspui/handle/123456789/528 Título : Diseño de una colección de prendas casuales para mujeres de 18 a 23 años aplicando la ecología industrial en Huajuapan de León, Oaxaca Autor : Aguilar Guerrero, Aylin Resumen : Esta investigación surge con el propósito de confeccionar prendas femeninas a partir de la aplicación de la ecología industrial, aprovechando el residuo textil, con la finalidad de promover procesos de reciclaje alternativos aplicados al diseño, enfocadas especialmente en jóvenes de entre 18 y 23 años de la ciudad de Huajuapan de León, Oaxaca. El proyecto se fundamenta en la metodología Design Thinking y se guía bajo los principios de la ecología industrial, con el propósito de fomentar prácticas sostenibles y de aprovechamiento responsable de los recursos textiles. Mon, 01 Dec 2025 00:00:00 GMT http://repositorio.utm.mx:8080/jspui/handle/123456789/528 2025-12-01T00:00:00Z http://repositorio.utm.mx:8080/jspui/handle/123456789/526 Título : Diseño e implementación de una estrategia de gestión para mejorar la efectividad de las pruebas de regresión en Software Autor : López Cruz, Edgar Resumen : Las pruebas de regresión que se realizan durante el desarrollo de un producto de software garantizan que las modificaciones realizadas a este, no generen nuevos errores que afecten las funcionalidades que ya habían sido implementadas. Por lo tanto, estas pruebas son esenciales para mantener la estabilidad y la calidad del software a medida que éste evoluciona a lo largo del tiempo. En este sentido, dado que la gestión de las pruebas de regresión es una parte esencial del ciclo de vida del desarrollo de software, es necesario definir una estrategia para planificarlas y controlarlas de manera efectiva. Sin embargo, la definición de una estrategia para gestionar las pruebas de regresión a menudo es realizada por organizaciones maduras que disponen de recursos financieros, personal capacitado, herramientas de soporte y experiencia, dificultando así su uso en las pequeñas organizaciones desarrolladoras de software. Por lo tanto, esta tesis propone el diseño e implementación de una estrategia de gestión para mejorar la efectividad de las pruebas de regresión en el contexto de las pequeñas organizaciones desarrolladoras de software. Se plantea, de esta manera, una estrategia basada en la combinación efectiva de tres elementos que establecen niveles apropiados de calidad en un proceso de software: la gestión del conocimiento, la mejora de los procesos de software, y el soporte de una herramienta computacional Sun, 01 Feb 2026 00:00:00 GMT http://repositorio.utm.mx:8080/jspui/handle/123456789/526 2026-02-01T00:00:00Z http://repositorio.utm.mx:8080/jspui/handle/123456789/520 Título : Diseño y manufactura del protoipo de un sistema de transmisión inetrcambiable entre una picadora de forraje y una desgranadora de maíz Autor : Júarez Ruiz, Ulises Resumen : El presente trabajo de tesis tuvo como objetivo desarrollar el prototipo de un sistema de transmisión intercambiable que permita acoplar una sola fuente de potencia (motor de combustión interna) a dos máquinas agrícolas estacionarias (picadora de forraje y desgranadora de maíz). Estas máquinas son empleadas comúnmente por agricultores y veterinarios pertenecientes a la región de la Mixteca Alta del estado de Oaxaca, según las necesidades identificadas en la región por la brigada de promoción al desarrollo de la Universidad Tecnológica de la Mixteca. La falta de herramentales y maquinaria estacionaria para la producción agrícola a pequeña y mediana escala dificulta el desarrollo de actividades cotidianas como lo son: la cosecha de maíz, el picado de granos y forraje para alimentar ganado propio o ventas en pequeños volúmenes. Las máquinas identificadas en este trabajo de investigación son las más empleadas en la región y presentan características similares de funcionamiento, además de no emplearse simultáneamente. Esta situación favorece el uso de una sola fuente de potencia para estas. Con este fin, al acoplar el prototipo desarrollado al motor de combustión interna, se compensa la potencia (velocidad) de funcionamiento necesaria en cada caso. De esta manera se reducen los costos derivados de la adquisición de sendas fuentes de potencia. El desarrollo del prototipo se realizó utilizando los herramentales y maquinaria disponibles en los talleres y laboratorios de la Universidad Tecnológica de la Mixteca, así como la selección de materiales y componentes disponibles en la región. Los resultados demostraron que el sistema cumple con los requerimientos planteados, constituyendo una alternativa viable para optimizar el aprovechamiento de recursos en comunidades rurales. Mon, 01 Dec 2025 00:00:00 GMT http://repositorio.utm.mx:8080/jspui/handle/123456789/520 2025-12-01T00:00:00Z http://repositorio.utm.mx:8080/jspui/handle/123456789/516 Título : Reconstrucción de entornos esteriores mediante imágenes aéreas y técnicas de deep learning Autor : Martínez Ortega, Carlos Javier Resumen : Esta investigación propone un sistema basado en redes neuronales convolucionales para la detección temprana de enfermedades en cultivos agrícolas mediante imágenes multiespectrales. El modelo desarrollado utiliza una arquitectura CNN modificada con atención espacial para identificar patrones sutiles asociados con infecciones fúngicas en plantas de maíz y trigo. La metodología combina técnicas de aumento de datos con transfer learning, utilizando modelos pre-entrenados en ImageNet como punto de partida. Se implementó un sistema de clasificación multi-etiqueta capaz de identificar simultáneamente el tipo de enfermedad y su severidad. Los experimentos se realizaron con un dataset de 15,000 imágenes capturadas en condiciones de campo reales durante dos ciclos agrícolas. Los resultados demuestran que el sistema alcanza una precisión del 94.7% en la identificación de enfermedades, superando métodos tradicionales basados en análisis de color y textura. La principal contribución de este trabajo reside en la capacidad del modelo para generalizar across diferentes condiciones de iluminación y etapas de crecimiento de las plantas, facilitando su implementación en sistemas de monitoreo agrícola automatizados. Fri, 01 Aug 2025 00:00:00 GMT http://repositorio.utm.mx:8080/jspui/handle/123456789/516 2025-08-01T00:00:00Z